大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么

大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始走進(jìn)人們的視野，并成為現(xiàn)階段最吃香的技術(shù)能力之一。那么熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)需要學(xué)習(xí)什么呢？下面小編就帶領(lǐng)大家詳細(xì)盤(pán)點(diǎn)一下。 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介 大數(shù)據(jù)是指人腦無(wú)法處理的海量數(shù)據(jù)聚合成的信息資產(chǎn)，在民生、IT、金融、農(nóng)業(yè)、通信等方面都有廣泛應(yīng)用。

未來(lái)5年大數(shù)據(jù)行業(yè)呈井噴趨勢(shì)，人才需求火爆，2021年大數(shù)據(jù)人才缺口更是高達(dá)900萬(wàn)。大數(shù)據(jù)的火熱，不僅吸引了眾多IT行業(yè)人才的青睞，還有一些零基礎(chǔ)的同學(xué)也想嘗試一下大數(shù)據(jù)行業(yè)，從而加入高薪技術(shù)行列。但是目前大多數(shù)的機(jī)構(gòu)，對(duì)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者要求必須是大專(zhuān)學(xué)歷以上，而且大專(zhuān)學(xué)歷還要求是計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的，如果是本科及本科以上的，則對(duì)專(zhuān)業(yè)要求適當(dāng)?shù)姆艑?。大?shù)據(jù)需要學(xué)什么 1.可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家，同時(shí)還有普通用戶(hù)，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說(shuō)話(huà)一樣簡(jiǎn)單明了。 

2.數(shù)據(jù)挖掘算法 大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法（可以稱(chēng)之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無(wú)從說(shuō)起了。 3.預(yù)測(cè)性分析能力 大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過(guò)科學(xué)的建立模型，之后便可以通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。 

4.語(yǔ)義引擎 大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶(hù)的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語(yǔ)義，分析，判斷用戶(hù)需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶(hù)體驗(yàn)和廣告匹配。 5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理 大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話(huà)，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析。 

6.ZooKeeper ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中要掌握Z(yǔ)ooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。 7.HBase HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。 

8.phoenix phoenix是用Java編寫(xiě)的基于JDBC API操作HBase的開(kāi)源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢(xún)服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶(hù)自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁(yè)查詢(xún)、跳躍查詢(xún)、視圖以及多租戶(hù)的特性，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其原理和使用方法。 9.Redis Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，其出現(xiàn)很大程度補(bǔ)償了memcached這類(lèi)key/value存儲(chǔ)的不足，在部分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，

Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶(hù)端，使用很方便，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Redis的安裝、配置及相關(guān)使用方法。 10.Flume Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類(lèi)數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù);同時(shí)，F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫(xiě)到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關(guān)使用方法。

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